IT 之家 11 月 17 日音书，锂电板失火一直是电动汽车和电子诞生的一大安全隐患，为了防护这类事故ag九游会官方，科学家们一直在探索多样才略。

近日，一项新盘考提议了一种运用声息来预警锂离子电板行将动怒的才略。盘考东谈主员指出，锂离子电板在动怒前会资历一个化学响应流程，导致里面压力徐徐升高，电板初始彭胀。由于电板外壳时时是鉴定的，无法合乎这种彭胀，因此电板中的安全阀会破碎以开释压力。

在这个流程中，安全阀的破碎会发出一种私有的咔哒声和嘶嘶声，有点像绽开汽水瓶盖的声息。

好意思国国度圭臬与技艺盘考所（NIST）的盘考东谈主员磨真金不怕火了一种机器学习算法，好像识别这种私有的破碎声。为了磨真金不怕火算法，盘考东谈主员与西安科技大学的执行室调解，网罗了 38 个爆炸电板的音频数据。随后，他们对这些音频进行速率和调子的转机，生成越过 1000 个私有的音频样本，用于磨真金不怕火算法。

测试效力显现，该算法好像以 94% 的准确率识别过热电板的破碎声。IT 之家提防到，盘考东谈主员使用多样配景杂音，包括脚步声、关门声和开瓶声，来测试算法的鲁棒性，发现唯有少数杂音好像过问算法的判断。

盘考东谈主员暗意，这项技艺有后劲开荒出一种新式的失火报警器，不错在家庭、办公室、仓库和电动汽车泊车场等格式装置ag九游会官方，提前发出警报，为东谈主们提供弥散的除去时代。